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MBRF migra para SAP S/4HANA com 99% de automação de código e downtime 91% menor

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Artigo Original
MBRF migra para SAP S/4HANA com 99% de automação de código e downtime 91% menor

MBRF migra para SAP S/4HANA com 99% de automação de código e downtime 91% menor

Resumo Executivo

A MBRF concluiu a migração para SAP S/4HANA com 99% de automação de código via plataforma Mignow. A operação teve downtime 91% menor que o modelo tradicional, assegurando continuidade operacional em escala crítica.

Impacto de Negócio

  1. Continuidade operacional garantida: redução de 91% no downtime elimina parada prolongada de faturamento, logística e produção, fator decisivo para indústria de proteína com operação 24/7 e margens pressionadas.

  2. Eficiência e redução de risco técnico: automação de 99% do código reduz intervenção manual, retrabalho e erro humano em customizações ABAP, acelerando o go-live e diminuindo custo de consultoria e testes.

  3. Base unificada pós-fusão: a migração cria fundação única de dados e processos para Marfrig e BRF operarem como MBRF, viabilizando harmonização fiscal, integração de plantas e visibilidade em tempo real para decisão executiva.

Análise Estratégica

A escolha por migração automatizada indica mudança de padrão em projetos S/4HANA no Brasil. Para C-levels, o recado é direto: brownfield não precisa mais significar meses de instabilidade e budget estourado se a conversão for tratada como engenharia de software, não como projeto artesanal.

Para a MBRF, o S/4HANA é pré-requisito competitivo. Sem core digital unificado, sinergias de fusão, rastreabilidade, planejamento de demanda e adoção de IA sobre dados confiáveis ficam travadas. Com downtime mínimo, a empresa preserva receita e ganha velocidade para consolidar ERPs, centros de serviços compartilhados e governança.

O benchmark fica estabelecido para pares do setor: automação acima de 95% e downtime de horas, não dias, passam a ser o parâmetro esperado em RFPs. Conselhos devem exigir esse nível de SLAs em futuras migrações e vincular bônus de integradores a indisponibilidade e defeitos pós go-live.

Inteligência Executiva em IA

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