Bret Taylor, da OpenAI, alerta: turismo de IA ameaça ROI das empresas
Resumo executivo
Bret Taylor, chairman da OpenAI e CEO da Sierra, afirma que a maioria das empresas está presa no turismo de IA: dezenas de pilotos superficiais sem retorno mensurável. O recado para CEOs é trocar experimentação dispersa por poucos casos de uso integrados ao workflow, com dono, métrica e plano de escala.
3 impactos diretos no negócio
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ROI negativo por pulverização: licenças de copilotos, hackathons e provas de conceito isoladas geram custo recorrente sem ganho de produtividade porque não redesenham processo nem integram dados proprietários. O custo aparece no P and L, o benefício não.
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Risco operacional e de governança: uso descentralizado sem controle de dados, avaliação e supervisão humana aumenta exposição a alucinação, vazamento e falha em atendimento e backoffice. Em setores regulados, isso trava a escala.
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Perda de vantagem competitiva: enquanto empresas turísticas testam, líderes movem IA agentiva para o núcleo da operação, atendimento, vendas e suporte interno, com redução de custo por resolução e aumento de conversão. A distância aumenta a cada trimestre.
Análise estratégica
Taylor fala de posição dupla. Como chairman da OpenAI, vê a fronteira dos modelos. Como operador da Sierra, vende agentes verticais para grandes empresas. A tese é clara: valor não está no modelo, está na execução integrada ao sistema de registro, às permissões e ao fluxo de trabalho real.
O diagnóstico converge com dados recentes de mercado. Levantamento do MIT de 2025 indicou que cerca de 95 por cento dos pilotos de IA generativa não geram retorno. Gartner e McKinsey apontam o mesmo gargalo: falta de dados prontos, falta de dono de produto e falta de redesenho de cargos e incentivos.
Turismo de IA tem padrão reconhecível: 20 a 50 iniciativas em paralelo, lideradas por TI ou inovação, sem sponsor de negócio, sem baseline de custo e qualidade, sem integração a CRM, ERP e base de conhecimento. Resultado: demo funciona, produção falha.
A saída proposta por Taylor é industrialização seletiva. Escolher 2 a 3 domínios de alto volume e alto custo, como atendimento ao cliente, suporte a vendas e operações financeiras. Definir uma métrica financeira única por caso, como custo por ticket resolvido, tempo médio de resolução, taxa de contenção com qualidade ou horas economizadas por processo. Construir sobre dados limpos e governados, com avaliação contínua e trilha de auditoria.
Para C-levels no Brasil, a implicação é direta. Não falta acesso a modelo, falta disciplina de portfólio. Corte 70 por cento dos pilotos, dobre aposta nos que tocam margem e receita, exija business case com payback em 2 a 4 trimestres. IA que não altera headcount realocado, custo unitário ou receita incremental é turismo.
Victor Stern, Editor-Chefe, OQueVem.ai