Instituições financeiras de grande porte apresentaram na Febraban Tech 2026 o estágio atual de adoção de Inteligência Artificial em suas operações, com foco em produtividade, análise de crédito e experiência do cliente. Executivos do Itaú Unibanco, Bradesco, Santander, Caixa Econômica Federal, BTG Pactual e Nubank detalharam estratégias que combinam modernização de infraestrutura, arquitetura de dados em nuvem e aplicação de modelos preditivos e generativos para personalização de serviços e otimização de processos internos.
Contexto de Mercado & Capacidades da Solução
A adoção de IA no setor bancário ocorre sobre uma base prévia de digitalização e organização de dados. No caso do Itaú Unibanco, a instituição descreveu investimentos em modernização tecnológica e construção de arquitetura de dados em nuvem como condição para a aplicação de IA em escala, com o objetivo de utilizar informações como insumo para tomada de decisão e construção de relacionamentos com clientes. A estratégia inclui a evolução de experiências conversacionais, como o uso do Pix pelo WhatsApp e recursos de atendimento baseados em IA, estruturados a partir do modelo ia.i e da camada denominada Inteligência Itaú, que organiza políticas, produtos e vocabulário.
Na Caixa Econômica Federal, a transformação partiu da digitalização de processos historicamente analógicos, como o crédito imobiliário, além de aplicações em onboarding, comunicação e consulta a normas e procedimentos internos. No Santander, a IA é posicionada como extensão de uma estratégia orientada a dados, com a função de transformar dados em conhecimento para viabilizar personalização e desenvolvimento de novos produtos. No Bradesco, a aplicação é transversal, com a assistente BIA no atendimento via aplicativo e WhatsApp e a plataforma Bridge para apoio a iniciativas de IA, além de ferramentas para desenvolvedores. No Nubank, a arquitetura nativa em tecnologia incorpora machine learning desde a origem, com distinção entre IA preditiva, aplicada à avaliação de crédito e tomada de decisão, e IA generativa, aplicada a experiências conversacionais, marketing e operações. No BTG Pactual, a IA é descrita como presente em praticamente todas as áreas, acelerada por uma estrutura de dados organizada desde a expansão do banco.
Considerações Estratégicas para Lideranças
Os executivos indicaram critérios centrais para avaliação e escalonamento da tecnologia. O primeiro refere-se à fundação de dados e segurança, com definição de mecanismos de controle sobre o que pode ser respondido pelos sistemas e quais dados podem ser utilizados. O segundo envolve governança, ética e responsabilidade, com delimitação da autonomia dos agentes de IA e aderência a requisitos de privacidade e confiança próprios do setor financeiro. O terceiro critério é a transformação cultural e organizacional, apontada como condição para adoção efetiva, com necessidade de engajamento das equipes, redesenho de fluxos de trabalho, capacitação e integração entre áreas de negócio e tecnologia, de modo que especialistas das unidades de negócio combinem conhecimento setorial com ferramentas de IA.
Eficiência Operacional & Métricas
Os dados apresentados no evento indicam ganhos operacionais mensuráveis. O Itaú Unibanco informou a expectativa de ampliar de 300 mil para 3 milhões o número de clientes atendidos pela infraestrutura de IA até o fim do ano, com meta de alcançar 100% da base. A Caixa Econômica Federal reportou que, na jornada analógica do crédito imobiliário, realizava cerca de 3 mil operações por dia, volume que foi ampliado após a digitalização e a aplicação de IA. O Bradesco informou que sua assistente BIA realizou aproximadamente 74 milhões de transações no primeiro semestre do ano, considerando atendimento pelo aplicativo e pelo WhatsApp. O Nubank reportou aumento de quase 90% na capacidade de produção de código na engenharia após a implementação de ferramentas de IA, dentro de parâmetros de governança e qualidade, além do uso de IA generativa para produção de campanhas de marketing com redução de custos e manutenção de padrão de qualidade.
Próximos Passos & Evolução do Mercado
A perspectiva apresentada é de ampliação da escala e da profundidade de uso da IA, com evolução de experiências personalizadas, aceleração no desenvolvimento de produtos e maior assertividade na tomada de decisão. A agenda inclui pesquisas aplicadas em IA e computação quântica, parcerias com laboratórios no Brasil e no exterior e a expansão do acesso a ferramentas de IA para todos os colaboradores. No contexto macroeconômico, os executivos avaliaram um cenário de maior instabilidade global, com juros elevados, competição por capital e necessidade de ganhos de produtividade por meio de educação, tecnologia e infraestrutura. A próxima etapa, segundo a avaliação consolidada no evento, consiste em converter a infraestrutura tecnológica já implementada em valor efetivo para clientes, eficiência operacional e resiliência dos modelos de negócio.