O setor de tecnologia lidera a adoção de IA agêntica entre os segmentos da economia, segundo o AI Impact Survey 2026, da Grant Thornton, reportado pelo IT Forum. O levantamento indica que 81% das empresas do setor já estão em fase de ampliação ou integração de agentes de IA a seus fluxos de trabalho, enquanto 24% afirmam ter a tecnologia totalmente integrada às operações — índice quase três vezes superior à média geral entre setores, de 9%. O estudo aponta que a aceleração ocorre em um contexto de amadurecimento da automação baseada em agentes autônomos, mas expõe desafios relacionados à governança, compliance e supervisão.
Contexto de Mercado & Capacidades da Solução
A IA agêntica refere-se a sistemas capazes de operar com grau de autonomia para executar tarefas, orquestrar processos e interagir com diferentes camadas de infraestrutura corporativa, como plataformas de dados, sistemas de gestão e canais de atendimento. Diferentemente de modelos reativos, os agentes são projetados para interpretar objetivos, planejar etapas e acionar ferramentas de forma integrada aos fluxos operacionais.
Para o setor de tecnologia, que atua simultaneamente como desenvolvedor e usuário intensivo dessas soluções, a adoção está associada à necessidade de escalar operações, padronizar processos e aumentar a capacidade de resposta em ambientes de alta complexidade. A integração a workflows existentes permite que os agentes atuem como camada de orquestração, com supervisão humana e controles de qualidade, governança de dados e rastreabilidade de decisões.
Considerações Estratégicas para Lideranças
O levantamento indica que a expansão da IA agêntica desloca o principal desafio da dimensão técnica para a dimensão de controle e supervisão. Segundo a pesquisa, 55% dos líderes do setor de tecnologia apontam incertezas regulatórias ou de compliance como uma das principais barreiras para escalar a tecnologia, e 48% afirmam que problemas de governança já contribuíram para desempenho abaixo do esperado em iniciativas de IA.
Nesse cenário, a avaliação executiva recai sobre critérios de governança de modelos, gestão de riscos, conformidade regulatória, segurança de dados, interoperabilidade com sistemas legados e definição clara de papéis entre automação e supervisão humana. O estudo também sinaliza uma mudança no perfil de liderança requerido: 57% dos executivos do setor apontam a capacidade de tomar decisões estratégicas em cenários de incerteza como a competência mais importante para a era da IA, o maior índice entre todas as indústrias pesquisadas. Uma mentalidade orientada a riscos, controles e compliance é priorizada por 43% dos respondentes, à frente de criatividade e inovação, citada por 39%.
Eficiência Operacional & Métricas
Os dados reportados pelo AI Impact Survey 2026 fornecem um retrato quantitativo do estágio atual de maturidade e dos pontos de atenção:
- Adoção e integração: 81% das empresas de tecnologia estão ampliando ou integrando agentes de IA a fluxos de trabalho; 24% reportam integração total às operações, ante média geral de 9% entre setores.
- Barreiras para escala: 55% dos líderes citam incertezas regulatórias ou de compliance como entrave principal para escalar IA.
- Impacto da governança no desempenho: 48% afirmam que questões de governança já resultaram em performance abaixo do esperado em iniciativas de IA.
- Competências de liderança: 57% indicam a tomada de decisão estratégica sob incerteza como competência central; 43% priorizam mentalidade orientada a risco, controles e compliance, comparada a 39% que citam criatividade e inovação.
Os indicadores sugerem que, embora a integração operacional avance de forma consistente no setor de tecnologia, a efetividade das iniciativas está correlacionada à estrutura de governança e à clareza de diretrizes de compliance.
Próximos Passos & Evolução do Mercado
A trajetória apontada pelo levantamento indica que a próxima fase de evolução da IA agêntica dependerá do alinhamento entre velocidade de adoção e maturidade de governança. A expectativa é de maior investimento em frameworks de controle, auditoria de agentes, gestão de ciclo de vida de modelos e padronização de políticas de uso responsável.
Para o setor de tecnologia, que opera como referência para demais indústrias, o avanço deve envolver o fortalecimento de mecanismos de supervisão, transparência e conformidade, de forma a sustentar a escala com segurança operacional e aderência regulatória. A redefinição de competências de liderança, com ênfase em decisão sob incerteza e gestão de risco, tende a orientar programas de capacitação e estruturas organizacionais voltadas à automação supervisionada.